A classificação de células poderia ajudar a reconhecer câncer metastático
No câncer, frequentemente o tumor primário não é o mais letal, mas as
metástases que se desenvolvem em outras partes do corpo. As causas
destes tumores secundários são células tumorais que circulam na corrente
sanguínea. Como elas são muito heterogêneas e apresentam diferentes
características moleculares, apenas sua quantidade não oferece
informações suficientes sobre o risco da formação de metástases.
Pesquisadores canadenses desenvolveram um dispositivo capaz de
classificar as células de acordo com suas características.
Na revista "Angewandte Chemie", os cientistas da Universidade de Toronto informaram ter usado nanopartículas para marcar células tumorais circulantes colhidas de uma amostra de sangue. Usando estas nanopartículas, o dispositivo classifica as células separando-as em diferentes subgrupos com base no fenótipo. Isto fornece uma imagem das células tumorais presentes no sangue.
"Pudemos demonstrar em laboratório que essa ferramenta não foi apenas altamente eficaz em diferenciar estas células, mas também apresentou maior sensibilidade comparada aos principais métodos atuais de classificação celular", disse a autora do estudo Shana Kelley.
O estudo envolveu amostras colhidas de 20 pacientes com câncer de próstata. Os médicos descobriram que a despeito de diagnósticos clínicos semelhantes, os níveis de células tumorais circulantes diferiram significativamente e que as subpopulações também eram muito diferentes. Portanto, os pesquisadores concluíram que pode existir uma diferença em nível molecular em tumores. Outros estudos com outros tipos de câncer estão planejados.
Na revista "Angewandte Chemie", os cientistas da Universidade de Toronto informaram ter usado nanopartículas para marcar células tumorais circulantes colhidas de uma amostra de sangue. Usando estas nanopartículas, o dispositivo classifica as células separando-as em diferentes subgrupos com base no fenótipo. Isto fornece uma imagem das células tumorais presentes no sangue.
"Pudemos demonstrar em laboratório que essa ferramenta não foi apenas altamente eficaz em diferenciar estas células, mas também apresentou maior sensibilidade comparada aos principais métodos atuais de classificação celular", disse a autora do estudo Shana Kelley.
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